Metaは2026年10月12日、Muse Wonderシリーズを公開しました。法律・金融・医療・コーディングといった分野で長時間動くエージェント作業のために作られた、同社初のフロンティア級モデルです。翌日には、Glarityから接続できる側のモデルを利用できます。接続方法は、このブログがこれまで全モデルで使ってきたカスタムモデルの設定と同じです。Glarityの「Connect to AI」はOpenAI形式の/chat/completionsエンドポイントを持つベンダーならどれでも受け付け、Meta Model APIはOpenAI SDK互換を明言しています。
これまでのガイドと違う点は2つ。1つ目は、Metaが2つのチェックポイントを出しており、ベンチマークで首位のMuse Wonder FullにはAPIが一切ないことです。これはMetaのサブスクリプションツール「Muse Code」の中だけに存在します。実際に接続できるのはmuse-wonder-1.0です。2つ目は、出力価格が本ブログで扱った中で最も高い100万出力トークンあたり$20であること。そして以前のガイドから反転する設定が1つあります。今回は温度はデフォルトのままで構いません——Meta自身のガイダンスが「未設定のままに」と述べています。
Muse Wonder スペック一覧
項目 | 値 |
|---|---|
モデルID |
|
リリース | 2026年10月12日——プレビュー版として提供 |
コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン(約100万) |
入力 → 出力 | テキスト・画像・動画・音声・PDF → テキスト |
推論エフォート |
|
価格 | $4 / 100万入力 · $0.20 / 100万キャッシュ入力 · $20 / 100万出力 |
レート制限 | チームあたり毎分3,000リクエスト・毎分400万トークン |
データ条件 | Standardモードのみ——プロンプトと出力は学習に使われません |
詳細はMetaの発表、モデルカタログ、モデルページ、料金ページによるものです。リリース時にMetaが公開したベンチマーク表では、接続できるチェックポイントはArtificial Analysis総合インデックスで52——Claude Fable 5.1とGPT-6 Astra(53)の1点下、Claude Opus 5.5(58)の6点下——で、サブスク限定のFullは56です。
2つのチェックポイント、1つのAPI——細かい字を読む
Metaの発表はエージェント作業での最先端性能をうたい、モデルページの表ではMuse Wonder Fullが複数のエージェント・コーディング系ベンチマークで首位に立っています。今週の報道が描写しているのはほぼこのチェックポイントですが、接続はできません。Muse Wonder FullはMuse Codeのサブスクライバー専用(Power、月額$50、またはMaximum、月額$200)で、トークン単位の提供はどこにもありません。API側で推論エフォートをmaxに設定しても、Fullが選ばれるわけではありません。
接続できるのは標準のチェックポイントで、Meta自身の数字でも十分な位置にあります。総合インデックスではFable 5.1とGPT-6 Astraに1点差、複数のエージェント系項目ではそれらを上回ります。Metaは同シリーズを法務・金融・医療などの専門領域と長時間タスク向けと位置づけ、Active Memory(会話をまたいで文脈を保つ)とActive Focus(難しいタスクで粘り、エラーから回復する)という2つの機能を挙げています。ただしこれらはエージェント実行環境向けの機能で、1ページ・1動画につき1回のリクエストを送るブラウザ拡張機能では恩恵は限定的です。Glarityユーザーが実際に体感するのは、コンテキストウィンドウとマルチモーダル入力の方です。
Glarityに向いている理由
- ウィンドウが文書を丸ごと飲み込む。1,048,576トークンは1時間の動画トランスクリプトや300ページの書籍を余裕で収めます。冒頭と結末を同じパスで読むので、セクションごとの要約をつなぎ合わせる必要がありません。
- テキスト以外も読める。画像・動画・音声・PDF入力に対応するため、グラフやスキャンページ、メディアファイルをそのままリクエストに載せられます。
- Standardモードが既定のプライバシー条件。Model API上のMuse WonderはStandardモードで動作し、Metaはプロンプトと出力が学習に使われないと明記しています。自分自身のページを要約するときに効いてきます。
強みに合わせて使えば、下記のコストは小さく収まります。普通の短いページに使い回すと、安いモデルで足りる仕事にフロンティア級エージェントの値段を払うことになります。
5ステップで接続する
- Meta Model APIキーを作成します。dev.meta.aiのModel APIダッシュボードを開き、API keysタブでCreate API keyをクリック。キーは一度しか表示されないので、その場でコピーします。形式は
LLM|…です。 - Glarityを開き、設定 → 一般へ進み、「クイックなGlarity要約と翻訳のためのAI接続」までスクロールし、接続タイプをOpenAI APIキーにします——Meta Model APIはOpenAI形式をそのまま受け付けます。
- APIキーの欄にキーを貼り付けます。
- モデルでカスタムモデルを選び、
muse-wonder-1.0と入力します。モデルのコンテキストウィンドウは最大のプリセットを選択——実際の上限は約100万トークンで、プリセットは安全弁にすぎません。 - 接続値を確認します——APIホストは
https://api.meta.ai/v1、APIパスは/chat/completions——そして温度はデフォルトのままにします。テストを押して応答を確認し、保存します。
設定値の一覧
項目 | 値 | 理由 |
|---|---|---|
接続タイプ | OpenAI APIキー | Meta Model APIはOpenAI形式のリクエストを受け付けます |
APIキー | Metaのキー( | Model APIダッシュボードで発行、表示は一度きり |
モデル | カスタムモデル → | API側のチェックポイント——Fullではありません |
モデルのコンテキストウィンドウ | 最大のプリセット(約100万) | 公表値の上限は1,048,576トークン |
APIホスト |
| Metaドキュメント記載のベースURL |
APIパス |
| OpenAI互換のルート |
温度 | デフォルトのまま | Metaは未設定のままを推奨——モデルは既定値に調整されています |
1セッションの実際のコスト
100万入力トークン$4、100万出力トークン$20では、通常のGlarity利用は依然として数セント単位です。ただし出力の単価は、これまで扱ったモデルの中で最も高い水準にあります。Claude Sonnet 5.5のガイドと同じシナリオを、今回の料金で並べます。
入力するもの | 入力トークン | 出力トークン | Muse Wonder | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
1時間のYouTube動画 → 要約 | 約12,000 | 約800 | 約$0.06 | 約$0.03 |
30ページのレポート → 要約+チャット | 約40,000 | 約1,500 | 約$0.19 | 約$0.10 |
300ページの書籍 → 全体要約 | 約230,000 | 約3,000 | 約$0.98 | 約$0.49 |
大規模なリサーチ資料(入力約50万) | 約500,000 | 約8,000 | 約$2.16 | 約$1.08 |
表の読み方は2点。概算であることを差し引いても、日常的な行は依然として誤差のような金額です——動画要約は6セント。正直な言い方をすれば「Sonnet級モデルの約2倍のトークン単価」であり、「高価」ではありません。もう1点、Muse Wonderは推論モデルなので内部の思考も出力トークンとして課金されます(主要なAI APIに共通の会計方式です)。長く難しいリクエストは、目に見える要約以上の請求になります。重い行には余裕を持たせ、軽い行は自然に収まります。
使うべきとき、避けるべきとき
向いているのは、ウィンドウと入力形式を活かせる作業です。数時間のトランスクリプト、書籍一冊、グラフやスキャンの多いページ、メディアファイル、そして分割すると文脈が途切れるセッション。
日常の簡単な要約には向きません。Grok 4.7やClaude Sonnet 5.5のガイドで接続できるモデルはトークン単価が桁違いに安く、短い動画や記事なら同じようにこなします。100万出力トークン$20は、既定でオンにしておくモデルではありません。
新しいうちの注意点:MetaはMuse Wonderをプレビュー版と位置づけているため、IDや挙動はまだ変わり得ます。元に戻すのは同じ設定パネルでの1項目の変更だけです——一方通行の設定ではありません。
つまずいたときは
症状 | 考えられる原因 | 対処 |
|---|---|---|
401 / 認証エラー | キーの貼り間違い、または一度きり表示のキーのコピー途中 | ダッシュボードで新しいキーを発行して貼り直す |
「モデルが見つかりません」 | 推測したID、またはFullのID |
|
テストで接続エラー | 以前の設定のホストやパスが残っている | APIホストを |
429 / レート制限 | チーム単位の制限:毎分3,000リクエスト・毎分400万トークン | 待って再試行。制限はキー単位ではなくチーム単位 |
長いリクエストが拒否される | 入力+要求出力が100万トークンの窓を超過 | 文書を分割 |
非常に長い入力でゲートウェイタイムアウト | Meta APIは長い非ストリーミング実行で504を返す | 再試行、またはジョブを短く——重い処理は分割が必要な場合があります |
設定が保存されない | 保存はテスト成功後にのみ有効 | 先にテストを実行してから保存 |
FAQ
Muse WonderはGlarityで無料で使えますか?いいえ、呼び出しごとにMeta Model APIのトークン課金があります。Glarity自体は無料のままで、トークン代は利用者負担です。日常的な要約なら1リクエスト数セントです。
Muse WonderとMuse Wonder Fullの違いは何ですか? Fullはスコアの高いチェックポイント(Artificial Analysisインデックスで56対52)で、MetaのMuse Code内のサブスクリプション専用です(月額$50または$200)。API経由の提供がないため、Glarityには接続できません。
GlarityはMuse Wonderに公式対応していますか?ビルトインの選択肢としてはありません。このガイドはGlarityの汎用「カスタムモデル」設定で接続します——本ブログの他のモデルガイドと同じ仕組みです。
Claude Sonnet 5.5から乗り換えるべきですか?長いコンテキストやマルチモーダル入力がボトルネックのときだけです。Sonnet 5.5はトークン単価が約半分で、同じ100万トークンの窓を持ちます。Muse Wonderの割高分は、最長・最難の読解作業で回収されます。
プロンプトと出力はMetaのモデル学習に使われますか?いいえ。Model APIのMuse WonderはStandardモードで動作し、Metaはプロンプトと出力を学習に使わないと明記しています(割引の「Contributor」モードはプラットフォームに存在しますが、MetaはMuse Wonderには提供していません)。
Muse CodeのサブスクリプションやMetaアカウントは必要ですか?必要なのはMeta Model APIのキーとAPIの課金だけです。Muse CodeはFullとMeta自身のエージェント製品向けのツールで、API経由の接続は通りません。
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