結論先行
把同一個問題分別問 ChatGPT、Google AI 模式和 Microsoft Copilot,得到的答案往往不一樣。The Optimisers 於 2026 年 8 月 18 日發表的研究顯示:在 211 組相同查詢中,63.5% 的情況三個 AI 搜尋引擎提到的第一個品牌不一致;而 ChatGPT 關閉個人化記憶後,85.6% 的查詢答案出現變化。務實的結論是:把任何單一 AI 回答當作「草稿」而非「事實」,重要資訊在採用前先驗證。
研究發現了什麼
The Optimisers 將 211 組相同查詢分別提交給 ChatGPT、Google AI 模式與 Microsoft Copilot,比較三者提到的第一個品牌:
指標 | 結果 |
|---|---|
三個引擎提到的第一個品牌不一致的查詢占比 | 63.5% |
ChatGPT 關閉個人化記憶後答案變化的占比 | 85.6% |
電力公司回答中仍提到已停業品牌(Frank Energy)的占比 | 34.8% |
舉例來說,同一個退休金(KiwiSaver)查詢,ChatGPT 首選 Kernel、Google AI 模式首選 Milford、Copilot 首選 Simplicity——同一問題出現三個不同的「最佳」答案。更值得警惕的是,已停業品牌仍在 34.8% 的回答中出現:AI 系統依賴過時的第三方資料,語氣再肯定也可能悄悄出錯。
為什麼 AI 搜尋引擎的答案不同
這不是 Bug,而是每個引擎的設計差異:
- 索引不同。各平台擁有自己的搜尋索引與檢索邏輯。根據 Search Engine Journal 報導,OpenAI 的索引在許多免費回答中只保留頁面標題與開頭約 200 個字元,與 Google 的整頁爬取前提完全不同。
- 個人化記憶。ChatGPT 關閉記憶後 85.6% 的答案會變化,代表你的歷史紀錄會被納入回答。
- 新鮮度與排序邏輯。各引擎對新內容和商業排序的權重不同,「最佳」選擇隨平台與時段改變。
驗證 AI 答案的 5 步工作流
- 用兩個以上引擎交叉驗證:把同樣的問題再問 ChatGPT、Google AI 模式或 Copilot。答案一致代表結論穩健;答案分歧則值得深挖。
- 關閉個人化:使用 ChatGPT 的「暫時聊天」(Temporary Chat)或無痕模式,讓回答反映的是整個網路,而非你的歷史。
- 點開引用來源:點開引擎列出的連結,檢查發布日期與發布單位。新鮮的一手來源勝過轉抄的二手總結。
- 用原話搜尋核心結論:把關鍵數字、價格、產品名稱當作原話搜尋,找出官方公告或原始資料。
- 警惕過時資料:如果回答提到你認為已經不存在的品牌或產品,先直接查證再行動。
做研究類任務時,能把來源與答案並排顯示的工具(例如 Glarity 的多模型對話與搜尋檢視),可讓第 1-3 步從幾分鐘縮短到幾秒。
對你意味著什麼
AI 搜尋很強大,但答案並不統一。普通問題的分歧影響不大;涉及金錢、健康、工作等需要據以行動的資訊時,單一 AI 答案只是「假設」——用第二個引擎與一手來源交叉核對,才能享受 AI 搜尋的效率,避開它的盲點。
FAQ
哪個 AI 搜尋引擎最準確?
研究沒有「贏家」——63.5% 的查詢答案不一致,準確度取決於問題、資料新鮮度與個人化設定。與其固定選一個「最好」的引擎,不如依任務選擇,並對重要答案進行驗證。
為什麼 ChatGPT 與 Google AI 模式答案不同?
兩者的索引、檢索邏輯、新鮮度權重與個人化程度都不同,同一查詢排在最前面的來源自然不同——63.5% 的分歧率已經說明了這一點。
如何關閉 ChatGPT 的個人化?
在對話視窗選單中選擇「暫時聊天」(Temporary Chat),或使用無痕會話。研究中,關閉記憶後 85.6% 的查詢答案發生變化。
Glarity 編輯部專注於 AI 搜尋、影片摘要與瀏覽器效率技巧。
